Program Studi Sains Data
Program Studi Sains Data UTY memiliki keunikan penggabungan konsep sains data dengan praktis dalam berbagai industri. Keunikan ini tercermin dalam kurikulum yang dirancang untuk mengintegrasikan pemahaman tentang matematika, statistika, dan ilmu komputer dengan proyek praktis dalam analisis data nyata di dunia industri maupun bisnis.
VISI Program Studi Sains Data UTY
MISI Program Studi Sains Data UTY
- Menyelenggarakan pendidikan terbaik bagi para mahasiswa agar menjadi lulusan yang mahir dalam keilmuan bidang data analitic dan data scientist.
- Menyelenggarkan penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya di bidang data analitic dan data scientist untuk menegakkan kemajuan dalam disiplin akademik dan profesional.
- Menyelenggarakan pengabdian kepada masyarakat, institusi dan lembaga dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi, memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk meningkatkan kesejahteraan hidup dan menghadapi tantangan-tantangan besar bangsa di masa depan.
- Menjalin kerjasama dalam meningkatkan bidang akademik, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat bagi dosen dan mahasiswa serta serapan pada dunia kerja bagi lulusan.
Tujuan Program Studi Sains Data UTY
- Menghasilakan lulusan agar memiliki kompetensi keilmuan bidang data analitic dan data scientist dengan karakter yang tangguh, disiplin, kreatif, leadership dan mampu bekerja secara teamwork.
- Menghasilakan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang dapat memberikan kontribusi bagi kemajuan ilmu pengetahuan dan industri yang dapat diaplikasikan dalam memajukan masyarakat dan pemerintahan.
- Menjalin dan memelihara hubungan kerjasama dengan masyarakat, kalangan bisnis, industri dan perguruan tinggi lain dalam meningkatkan bidang akademik, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat bagi dosen dan mahasiswa, serta serapan pada dunia kerja bagi lulusan.
Program Studi Sains Data UTY, yang berakreditasi Baik, memiliki keunggulan pada implementasi
konsep-konsep sains data dalam proyek dunia nyata. Mahasiswa kami dilatih untuk terjun ke
lapangan dengan keahlian yang mumpuni dalam analisis data, pengolahan informasi, dan pemahaman
mendalam terhadap tren industri. Keunggulan ini terbukti melalui kemampuan mahasiswa dalam
mengelola proyek-proyek yang melibatkan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data, serta
mampu menghasilkan solusi konkret dan aplikatif. Selain itu, faktor kunci keunggulan adalah
kerjasama dan kemitraan yang erat dengan berbagai pihak, memungkinkan mahasiswa terlibat dalam
proyek dunia nyata yang memberikan wawasan mendalam dan pengalaman praktis. Mahasiswa didorong
untuk mengeksplorasi berbagai tantangan di dunia nyata melalui kolaborasi yang luas, memperkaya
pemahaman mereka tentang aplikasi sains data dalam berbagai industri.
Dengan dua konsentrasi yang ada dalam kurikulumnya, prodi Sains data UTY menghasilkan lulusan
dengan profil yang sangat dibutuhkan dalam dunia kerja;
- Data Analyst: Mampu mengedepankan cara berpikir analitis serta mampu menerapkan teknik-teknik analisis dan tools yang telah tersedia dalam pengolahan data untuk pengambilan keputusan yang cerdas.
- Data Scientist: Menguasai konsep big data dan mampu membangun suatu teknologi berbasis kecerdasan buatan dan machine learning untuk melakukan eksperimen dan modelling terhadap sebaran data dalam penyelesaian suatu permasalahan
Prestasi yang Dicapai Prodi Sains Data UTY
Prestasi Kejuaraan
Dengan Kurikulum yang selalu up to date dan pilihan konsentrasi yang sesuai dengan kebutuhan masa kini, mahasiswa Sains Data meraih beberapa prestasi kejuaraan dan menghasilkan produk inovatif, diantaranya:
- MAHARANI YULIANTI (Angkatan 2020), Festival Seni Pertunjukan Indonesia, medali perunggu
- MAHARANI YULIANTI (Angkatan 2020), Satya Dharma Gita Choir Festival, medali perak
- MAHARANI YULIANTI (Angkatan 2020), Christmas In Harmony, Juara 2
- NUZULA AFINI (Angkatan 2020), OSM Matematika POSI 2021 Juara 2
- NUZULA AFINI (Angkatan 2020), KN-MIPA Matematika 2021, Juara 2
Produk Inovatif
- Sistem Informasi Investigasi Terhadap Demografi Dan Potensi Wisata Pada Desa Jatimulyo. (2023)
- Sistem Marketing Presisi untuk UMKM Orebae.com (2021)
- Penerjemah Bahasa isyarat (Bisindo) (2021)
Kurikulum Sains Data UTY
Mahasiswa Sains Data UTY diberikan pilihan dua konsentrasi unggulan yaitu Data Analyst dan Data Scientist Berikut ini lebih detail tentang kurikulumnya.
| Semester 1 | Semester 2 |
|---|---|
| Basic English for Academic Purposes | Aplikasi Automasi Perkantoran |
| Aplikasi Teknologi Informasi | Struktur Data & Algoritma |
| Aljabar Linier & Matriks | Struktur Data & Algoritma Praktik |
| Pengantar Statistik | Pancasila |
| Kalkulus | Statistika Inferensial Dasar |
| Pemrograman Dasar | Statistika Inferensial Dasar Praktik |
| Pemrograman Dasar Praktik | Data Preparation |
| Pengembangan Kepribadian | Visualisasi Data |
| Pengantar Sains Data | Sistem Basis Data |
| Sistem Basis Data Praktik | |
| Matematika Optimasi |
| Semester 3 | Semester 4 |
|---|---|
| Big Data & Data Analytics | Bahasa Indonesia |
| Statistika Inferensial Lanjut | Coding & Machine Learning |
| Statistika Inferensial Lanjut Praktik | Big Data for Data Science |
| Kewarganegaraan | Analisis Multivariat |
| Analisis Data Eksploratif | Text Mining & Natural Language Processing |
| Feature Engineering | Pemodelan dan Simulasi Sains Data |
| Data Mining |
Konsentrasi Data Scientist
|
| Manajemen dan Infrastruktur Data |
Konsentrasi Data Analyst
|
| Agama Islam/Kristen/Katholik/Hindu/Budha/Konghucu | |
| Jaringan Syaraf Tiruan |
| Semester 5 | Semester 6 |
|---|---|
| Data Science Capstone Project | Kerja Praktik |
| Krenovasi & Kewirausahaan | Pemrograman Web |
| Keamanan dan Privasi Data | Pemrograman Mobile |
| Etika Profesi Sains Data | |
Konsentrasi Data Scientist
|
Konsentrasi Data Scientist
|
Konsentrasi Data Analyst
|
Konsentrasi Data Analyst
|
| Semester 7 | Semester 8 |
|---|---|
| Tren Sains Data | Persiapan Karier |
| Cloud Computing | Tugas Akhir |
| Metodologi Penelitian Sains Data | |
| Analisis Prediktif | |
Konsentrasi Data Scientist
|
|
Konsentrasi Data Analyst
|
Spesialis dalam merancang, mengembangkan, dan memelihara sistem dan arsitektur data, termasuk alat dan infrastruktur untuk pemrosesan data besar.
Bertanggung jawab untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan bisnis yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.
Memadukan keterampilan statistik, pemrograman, dan keahlian domain untuk mengeksplorasi dan menganalisis data besar, serta mengembangkan model prediktif.
Bertugas merancang arsitektur solusi data yang kompleks, memastikan integritas data, dan mendukung proyek-proyek ilmu data.
Fokus pada perancangan basis data besar, terutama yang berbasis awan, untuk mendukung kebutuhan penyimpanan dan analisis data.
Mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data bisnis untuk memberikan wawasan strategis kepada perusahaan.
Memprogram dan mengimplementasikan solusi perangkat lunak yang mendukung proyek-proyek ilmu data.
Menjaga dan mengelola integritas data digital, memastikan data dapat diakses dan dimanfaatkan secara efektif.
Bertanggung jawab atas manajemen, pemeliharaan, dan keamanan data perusahaan.
Spesialis dalam pengelolaan dan katalogisasi sumber daya informasi dan data.
Menangani penyimpanan dan pelestarian data historis atau data yang memiliki nilai arsip.
Bertanggung jawab atas pengelolaan dan pemeliharaan basis data besar di lingkungan awan.
Merancang dan mengelola basis data khusus untuk keperluan penelitian ilmiah.
Pengusaha teknologi yang menggabungkan visi bisnis dengan inovasi teknologi, termasuk dalam konteks ilmu data.
Terlibat dalam pengajaran, penelitian, dan pengembangan ilmu pengetahuan di perguruan tinggi atau institusi Pendidikan khususnya dibidang sains data.
Fokus pada pengembangan dan pengelolaan infrastruktur untuk pemrosesan dan analisis big data.
Memanfaatkan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk mengembangkan solusi teknologi dalam pemecahan masalah.
Himpunan Mahasiswa Sains Data (HIMASADA)
Kegiatan HIMASADA saat ini terwakilkan oleh Komunitas Sains Data UTY dimana telah diselenggarakan berbagai kegiatan yang melibatkan pengembangan akademis, profesional, dan sosial. Kegiatan akademis melibatkan seminar, lokakarya, dan diskusi panel dengan praktisi industri dan akademisi terkemuka untuk memberikan wawasan mendalam tentang tren terbaru dalam sains data. Di sisi profesional, HIMASADA menyelenggarakan kegiatan penelitian dan pengabdian dengan teknologi sains data dalam upaya menghasilkan teknologi tepat guna. Selain itu, terdapat kegiatan sosial seperti pertemuan santai, acara kebersamaan, dan kegiatan amal menjadi wadah untuk memperkuat ikatan antar anggota dan meningkatkan rasa kebersamaan di antara mahasiswa sains data seperti eksanta, sains data bootcamp.
